谈谈我对近两年技术的大潮流的看法

最记得刚出来时,android很火,当时也是想都不想,先入个行,选择了android。历经几年,经历了几次科技上的大潮流。

先说智能家居吧,智能家居是我经历的第一次大潮流、智能家居刚出现时很火,当时几乎可以说,深圳每天都会有大大小小的智能家居公司成立,也每天都会有至少一家智能家居的公司倒闭。当时物联网刚刚兴起,各个科技公司,有点财力的人,纷纷想要试水。但是真正做起来的还是少数。现在的智能家居还在不紧不慢地发展之中。智能家居最大的局限性在于,产品相对昂贵,无法打开平民市场,现在大多数智能家居公司都是走房地产、供应商或装修公司路线来销售。

智能家居火了半年左右,另一个潮流兴起。这个潮流似乎能满足人类世界的很多幻想,那就是VR虚拟现实。在VR最火的时候,我也去看过这方面的市场,尝试学了一点U3D。个人看法,VR还是发展不起来,因为要涉及到神经、感官、味觉这些方面的科学技术还不够成熟,如果强行使用一些不成熟的技术,会对用户身体影响很大。相反,一直被VR势头影响的AR,更偏重于视觉,对感官依赖不算太大,个人感觉还是有机会发展起来的。

VR虚拟现实之后,就是现在最火的人工智能了,人工智能的主要工具爬虫,还在学习之中。但是我是学数学出身的,个人感觉人工智能有很大的发展空间,数学作为传统学科,已经发展得相当成熟了,人工智能主要是要把计算机技术和数学技术用大数据和复杂的数学公式结合在一起。现在只是刚刚开始,我期待人工智能的未来!

基于阶梯碳交易的含 P2G-CCS 耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度”展开研究,提出了一种综合考虑碳交易机制、电转气与碳捕集封存(P2G-CCS)技术以及天然气管道掺氢利用的虚拟电厂优化调度模型。通过构建阶梯式碳交易成本函数,激励低碳运行,结合P2G技术将富余可再生能源转化为氢气或甲烷进行存储与利用,同时引入CCS技术降低碳排放,并探索燃气系统掺氢输送的可行性,提升能源系统灵活性与低碳水平。采用Matlab进行建模与求解,验证了该模型在降低系统运行成本、减少碳排放和提高可再生能源消纳能力方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、能源系统优化背景,熟悉Matlab编程和优化建模的研究生、科研人员及能源领域工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高比例可再生能源接入背景下虚拟电厂的低碳优化调度策略;②探索P2G-CCS与燃气掺氢技术在综合能源系统中的协同效益;③实现阶梯碳交易机制下的经济性与环保性联合优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解方法的选择,同时可尝试调整碳交易阶梯参数、P2G效率或掺氢比例等关键变量,开展敏感性分析以深化对系统运行特性的认知。
内容概要:本文档是Geant4协作组织发布的面向应用开发者的权威手册,系统介绍了Geant4——一种用于模拟粒子与物质相互作用的蒙特卡洛仿真工具包的核心概念与使用方法。内容涵盖从基础入门(如定义主程序、构建探测器几何结构、设置材料与粒子)到高级功能(如物理过程建模、轨迹跟踪、可视化、数据分析及多线程控制)的完整开发流程。重点讲解了用户动作类、探测器响应、电磁场处理、击中与数字化、偏差技术、并行几何与评分机制等关键模块,并提供了丰富的代码示例与命令接口说明,帮助开发者构建完整的仿真应用程序。; 适合人群:具备C++编程基础和基本粒子物理知识,从事高能物理、核科学、医学物理或辐射探测等领域研究的研发人员、研究生及工程技术人员;尤其适合需要定制化仿真系统的应用开发者。; 使用场景及目标:① 构建粒子探测器的几何模型并配置材料属性;② 定义粒子源与物理过程,实现事件生成与轨迹追踪;③ 利用可视化工具调试几何结构与分析数据;④ 实现敏感探测器、击中处理与数字化流程;⑤ 应用评分与分析工具进行结果统计与输出。; 阅读建议:建议结合Geant4安装包中的示例程序(如B1、RE系列)同步实践,优先掌握核心类(G4RunManager、用户动作类、G4UImanager)的作用机制,重视可视化调试与几何检查功能的使用,逐步深入理解状态机管理、多线程架构与自定义物理列表的设计逻辑。
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