我的创作纪念日

本文讲述了作者在CSDN社区中分享技术经验和学习心得的过程,通过写作结识了同行,获得了正向反馈,规划成为技术专家,并计划拓展线下交流。

机缘

作为一个热爱技术的人,我一直想要分享自己的学习和工作经验,与更多志同道合的人交流和探讨。但是一直没有找到适合自己的平台,直到我发现 CSDN 这个社区。在这里,我可以轻松地分享自己的经验和心得,也可以从其他作者的文章中学到很多新知识。

最初成为创作者的初心,是想把自己的学习过程记录下来,方便日后回顾和查阅。随着创作的深入,我逐渐发现写作不仅仅是记录自己的笔记,更是一种表达自己的方式,也是向别人传递知识和经验的途径。通过写作,我还结交了很多志同道合的朋友,我们一起交流技术、解决问题、分享经验,相互鼓励和支持,这些都是我创作时得到的宝贵收获。

收获

在我的创作过程中,收获了很多正向的反馈。有很多读者给我点赞、评论、转发,甚至私信和我交流,这些都是对我最好的鼓励和认可。此外,我还获得了很多新的粉丝和关注者,这些人来自不同的领域和背景,但都对技术充满热情,与他们交流让我受益匪浅。

在创作的过程中,我认识了很多志同道合的领域同行。我们一起交流技术、分享经验,共同成长。这些朋友不仅是我的支持者和鼓励者,也是我学习和进步的伙伴。

日常

作为一个创作者,创作已经成为了我的生活的一部分。每天早晨,我都会抽出一些时间写一篇文章,记录自己的学习和工作经验。这种习惯已经深深地扎根在我的生活中,即使在工作和学习的忙碌中,我也会坚持写作。

在有限的精力下,我一直在寻找如何平衡创作和工作学习的方法。我发现,只有当我把创作当做一种生活方式,而非一项任务或义务时,才能够保持持续的创作动力和热情。同时,我也会尽量合理安排时间,充分利用碎片化的时间,比如地铁上、午休时等,来写作和学习。

成就

我过去写得最好的一段代码是一个项目实现代码。这个项目是一个电商平台,我负责的是后台管理系统的开发。其中,有一个订单管理模块,我用了很多算法和数据结构来优化查询效率和数据存储,最终实现了快速、稳定、可靠的订单管理系统。以下是一段相关的代码:

public List<Order> queryOrderByCondition(OrderCondition condition) {
    List<Long> orderIdList = orderDao.queryOrderIdListByCondition(condition);
    if (CollectionUtils.isEmpty(orderIdList)) {
        return Collections.emptyList();
    }
    Map<Long, Order> orderMap = new HashMap<>();
    for (Long orderId : orderIdList) {
        Order order = orderDao.queryOrderById(orderId);
        if (order == null) {
            continue;
        }
        orderMap.put(orderId, order);
    }
    List<Order> orderList = new ArrayList<>(orderIdList.size());
    for (Long orderId : orderIdList) {
        Order order = orderMap.get(orderId);
        if (order != null) {
            orderList.add(order);
        }
    }
    return orderList;
}

憧憬

我的职业规划是成为一名技术专家,在自己的领域中不断深入,解决更加复杂和挑战性的问题。同时,我也希望能够通过写作和分享,向更多人传递知识和经验,帮助更多人成长。未来,我还计划开展一些线下的技术交流活动,与更多的人面对面交流和学习。

在创作方面,我的规划是继续保持每天写作的习惯,并不断提高自己的写作能力和表达能力。我也希望能够尝试新的创作形式,比如视频、直播等,来丰富自己的创作内容和方式。总之,我希望能够在技术和创作方面取得更好的成就和进步。

【锂离子电池电化学阻抗谱】用于计算不同充电状态下锂离子电池的宽带电化学阻抗谱研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份涵盖多个科研领域的Matlab与Python代码实现资源集合,重点围绕锂离子电池电化学阻抗谱展开,详细介绍了在不同充电状态下锂离子电池的宽带电化学阻抗谱计算方法,并提供了完整的Matlab代码实现。此外,文档还包含了电力系统、信号处理、无人机路径规划、机器学习、优化算法等多个方向的技术研究与仿真案例,展示了丰富的工程应用与算法实现,旨在为科研人员提供可复现、可扩展的技术参考与仿真支持。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、能源系统、信号处理、人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于锂离子电池状态监测与健康评估,提升电池管理系统精度;②为科研项目提供算法仿真与模型构建支持,加速研究进程;③适用于学术论文复现、课程设计、课题开发等场景,强化理论与实践结合能力; 阅读建议:建议读者结合具体研究方向选择相应章节学习,优先掌握电化学阻抗谱的基本原理与代码结构,再逐步扩展至其他技术模块;同时推荐配合提供的网盘资源进行代码调试与实验验证,以加深理解并提升动手能力。
内容概要:腾视科技是一家全球领先的AI算力模组及智能体AGI解决方案提供商,专注于边缘智算平台的研发与应用,产品涵盖AI算力模组、边缘计算终端、机器人域控制器、无人叉车、智慧电网、智能驾驶等解决方案。公司依托英伟达、高通、华为等主流AI芯片,提供1-500TOPS算力范围的硬件产品,并自主研发AI加速引擎OS与分布式调度系统,实现多模态大模型聚合与高效算力调度。其核心技术包括边缘智算大脑、低代码AI开发平台、训推一体平台等,广泛应用于工业制造、智慧交通、智慧电力、智慧城市等多个行业。; 适合人群:从事AI硬件开发、边缘计算、智能系统集成的技术人员及企业决策者,具备一定AI与物联网技术背景的研发人员、产品经理及行业解决方案工程师。; 使用场景及目标:①在工业自动化场景中实现无人叉车的自主导航与多车协同调度;②在智慧电网中实现电缆防护、设备状态监测与隐患智能预警;③在智能驾驶与车载监控领域实现驾驶员行为分析、盲区监测与主动安全预警;④通过AI NAS与边缘计算盒实现家庭或企业本地化大模型部署与数据智能决策。; 阅读建议:本文档为产品宣传手册,重点展示腾视科技的技术架构、产品线与行业解决方案,建议结合具体业务需求关注相应产品参数与应用场景,进一步联系官方获取技术白皮书或测试样机进行验证落地。
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