多线程与网络编程

线程池

为什么要使用线程池？
   1.反复创建线程开销大
   2.过多的线程会占用太多的内存

线程池的重要性：
   1.用少量的线程——避免内存占用过多
   2.让这部分线程都保持工作，且可以反复执行任务——避免生命周期的损耗
   3.加快响应速度
   4.合理利用CPU和内存
   5.统一管理

线程池适合应用的场景：
  服务器接受到大量请求时，使用线程池技术非常的合适，它可以大大减少线程的创建和销毁次数，提高服务器的工作效率
  实际上，在开发中，如果需要创建5个以上的线程，那么就可以使用线程池来管理

线程增减的时机

• corePoolSize核心线程数
   线程池在完成初始化后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，线程池会等待有任务到来时，再去创建新线程去执行任务
• maxPoolSize对大线程数
   在核心线程的基础上，额外增加的线程数的上限
• keppAliveTime存活时间
   如果线程池当前的线程数多于corePoolSize,那么如果多余的线程空闲时间超过keepAliveTime,它们就被终止
• ThreadFactory 创建线程
   默认使用Executors.defaultThreadFactory()
   创建出来的线程都在同一个线程组里
   如果自己指定ThreadFactory ，那么就可以改变线程名、线程组、优先级、是否守护线程等
• workQueue工作队列
   直接交接：SynchronousQueue没有队列
   无界队列：LinkedBlockingQueue无限队列
   有界队列：ArryBlockingQueue设置队列大小

添加线程的规则

1.如果线程小于corePoolSize，创建一个新线程来运行新任务
2.如果线程数等于或大于corePoolSize但小于maxPoolSize，则将任务放入队列
3.如果workQueue队列已满，并且线程数小于maxPoolSize，则创建一个新线程
4.如果workQueue队列已满，并且线程数大于或等于maxPoolSize，则拒绝

增减线程的特点

• 通过设置corePoolSize和maxPoolSize相同，就可以创建固定大小的线程池。
• 线程池希望保持较少的线程数，并且只有在负载变得很大时才增加它
• 通过设置maxPoolSize为很高的值，可以允许线程容纳任意数量的并发任务
• 只有在队列填满时才创建多于corePoolSize的线程，如果使用的是无界(无限)队列，那么线程数就不会超过corePoolSize

线程池应该手动创建还是自动创建
手动创建更好，因为可以更加明确线程池的运行规则，避免资源耗尽的风险。1.newFixedThreadPool(固定数量)自动创建容易造成大量内存占用，可能会导致OOM。
2.newSingleThreadExecutor当请求堆积的时候，可能会占用大量内存
3.newCachedThreadPool(可缓存)弊端在于maximunPoolSize设置为了Integer.MAX_VALUE,这可能会创建非常多的线程，导致OOM。
4.newScheduledThreadPool(周期执行)

线程池里的线程数量设定为多少比较合适？

• CPU密集型(加密、计算hash等)：最佳线程数为CPU核心数的1-2倍左右。
• 耗时IO型(读写数据库、文件、网络读写等)：最佳线程数一般会大于CPU核心数很多倍
• 参考Brain Goetz计算方法：线程数=CPU核心数*(1+平均等待时间/平均工作时间)

线程池还未学完！！！！！！！

分布式

什么是分布式？
利用物理架构形成多个自治的处理元素，不共享主内存，但是通过发送信息合作——Leslie Lamport

CAP定理

CAP是什么？
C一致性：读操作是否总能读到前一个写操作的结果
A可用性：非故障节点应该在合理的时间内做出合理的响应
P分区容错：当出现网络分区现象后，系统能够继续运行(必须有)

CAP怎么选？

1. 因为P必须有，所以只能选CP或AP
2. 在什么场合，可用性高于一致性？
3. 一般关于钱财的选CP,官网选AP

集群、分布式、微服务的区别

• 分布式：一个业务拆分多个子业务，部署在不同的服务器上。分布式是系统部署方式(物理)
• 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，分散压力
• 微服务：分散能力，微服务是架构设计方式(逻辑)

网络编程

每个线程一个连接，一个连接大概占用1兆。