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人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”。这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。该领域的最新进展已经十分先进，以至于人工智能可以写出令人信服的销售邮件、新闻报道，甚至可以赢得艺术比赛。提示过程指的是人类如何指导 AI 执行任务，即指导人工智能执行任务的过程称为提示过程。我们向 AI 提供一组指令（提示），然后它执行任务。提示可以简单到一个问题，也可以复杂到多个段落。而提示过程的好坏可以在很大程度上影响到AI大模型生成答案的能力！

IVF-PQ：基于乘积量化的向量检索算法

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搜推广算法岗的区别是什么？

Slurm超算集群跑代码教程SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）是一种可扩展的工作负载管理器，已被全世界的国家级超级计算机中心广泛采用。 在算力中心GPU计算集群上，用户的所有计算任务和程序需要编写 SLURM 脚本，并在登 陆节点提交 SLURM 脚本。SLURM 脚本包含三个部分：（1）预定义的任务资 源需求；（2）预定义的环境设定或变量；（3）命令行形式的可执行程序或脚本。文章目录Slurm超算集群跑代码教程登陆集群配置ana

DDP分布式多GPU并行跑pytorch深度学习模型多卡并行代码模板文章目录DDP分布式多GPU并行跑pytorch深度学习模型前言一、DDP怎么用二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言PyTorch的数据并行相对于TensorFlow而言，要简单的多，主要分成两个API：DataParallel（DP）：Parameter Server模式，一张卡为reducer，实现也超级简单，一行代码。DistributedDataParallel（DDP）：All-Reduce模式，本意是用来分布式

batch_size怎么设置？是不是batch_size越大越好？首先反对上面的尽可能调大batch size的说法，在现在较前沿的视角来看，这种观点无疑是有些滞后的。关于这个问题，我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同志怎么说（想看结论直接翻到最后）：Training with large minibatches is bad for your health. More importantly, it’s bad for your test error. Friends don‘t le

文章目录前言一、one-hot表示二、词嵌入表示法三、word embedding的作用1. 迁移学习2.类比推理四、Word2VecSkip-gramCBOWWordVec的优化1. 分级softmax分类器2.负采样五、GloVe六、ELMO总结前言词汇表示（Word Representation）一直是自然语言处理（NLP）中最基础也是最重要的任务之一。 深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。其中一个很关键的概念就是词嵌入（word embeddings），这是语言表示的一种方式，我们可以理解

前言由谷歌团队提出的预训练语言模型BERT近年来正在各大自然语言处理任务中屠榜（话说学者们也挺有意思的，模型名都强行凑个芝麻街的人物名，哈哈哈）。 BERT算法的最重要的部分便是Transformer的概念，它本质上是Transformer的编码器部分。 而Transformer是什么呢？transformer是永远的神，自从transformer使用了抛弃rnncnn的纯attention机制之后，各种基于transformer结构的预训练模型都如雨后春笋般雄起，而transformer中最重要就是使用