杨秀璋的专栏

《DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践》震撼上市！本书由多位行业专家联合编写，获多位AI专家和互联网大佬倾情推荐，全彩印刷、图文并茂，收录200+真实实用的大模型案例，干货满满，覆盖职场办公、科研创新、创意设计及智能开发等全场景应用。

腾讯云推出新一代智能编程环境CodeBuddy IDE，以AI大模型为核心，通过自然语言交互实现全流程应用开发。该工具整合国内外顶尖AI模型，支持代码补全、设计生成、全栈开发等功能，显著降低编程门槛。目前处于内测阶段，支持Windows系统，提供设计转代码、BaaS集成等特色功能。文章详细介绍了CodeBuddy的下载安装步骤及账号激活流程，展示其现代化界面和AI辅助开发能力，为开发者提供一键式智能编程体验。

该文是贵大0624团队论文学习笔记，分享者钟睿杰同学，未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客总结了基于大模型的威胁情报分析与知识图谱构建论文。这篇文章将带来EuroS&P’25弗吉尼亚理工大学和加州大学伯克利分校——基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建系统（CTINEXUS），本文的主要贡献是实现了在数据受限条件下的高效CTI知识抽取与高质量网络安全知识图谱，能仅通过极少的标注示例即可适应多种本体体系。希望这篇文章对您有所帮助！

本文旨在系统梳理大语言模型（LLM）在网络安全与威胁情报分析中的最新研究进展，侧重知识图谱构建、攻击行为建模以及模型泛化与推理能力等关键技术维度。结合作者当前的研究方向与兴趣，本文挑选并归纳了多篇代表性论文，其中重点详述的为与团队工作紧密相关、具有实际借鉴价值的工作。这些大佬的文章真心值得我们学习，希望本文对您有所帮助，写得不足之处还请海涵。

前一篇文章带领大家利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。这篇文章将探索如何利用DeepSeek赋能实现科研论文阅读，包括公式自动识别，论文智能总结等，并利用UPDF工具开展论文思维导图AI实践，大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助，尤其是从事科学研究的童鞋！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。这篇文章继续分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库，以安全论文为例进行探索。这篇文章将分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。大家可以结合自己需求进行尝试。

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT，以威胁情报为例进行探索。这篇文章将分享如何利用DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库，以安全论文为例进行探索，大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。这篇文章将分享如何利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT，以威胁情报为例进行探索，生成的效果真心不错。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家探索DeepSeek，解决DeepSeek经常遇到的服务器繁忙问题，通过硅基流动、腾讯云、国家超算平台实现云端搭建，同时普及本地搭建和API接入知识。。这篇文章将带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。基础性文章，希望对初学者有所帮助！且看且珍惜，加油 O(∩_∩)O

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了DeepSeek基础知识，并与ChatGPT 4o进行简单对比。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，解决DeepSeek经常遇到的服务器繁忙问题，通过硅基流动、腾讯云、国家超算平台实现云端搭建，同时普及本地搭建和API接入知识。基础性文章，希望对初学者有所帮助！且看且珍惜，加油 O(∩_∩)O

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了ChatGPT应用场景，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，并尝试在云端搭建，与ChatGPT 4o进行简单对比。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

上一篇文章讲解网络LLM攻击（Web LLM attacks），该攻击利用模型访问数据、API或用户信息。这篇文章将详细描述绕过 Azure AI 内容安全防护措施，提出两种攻击大模型的方式，本文翻译自Mindgard研究团队。2024年2月，Mindgard发现并负责任地披露了Microsoft Azure的Azure AI内容安全服务中的两处安全漏洞，使攻击者能够规避检测并绕过已建立的生成式AI防护措施（GenAI）。基础性技术文章，希望您喜欢！

上一篇文章讲解Sysdig威胁研究团队最近观察到一种新型攻击——LLMjacking。这篇文章将详细描述网络LLM攻击（Web LLM attacks），这些攻击利用模型访问数据、API或用户信息。主要内容包括如何利用LLM的APIs、函数和插件、间接提示注入、泄露敏感训练数据，以及如何防护LLM攻击。该文章翻译自PortSwigger研究团队，推荐大家关注，基础性技术文章，希望您喜欢！

上一篇文章讲解黑客如何利用聊天机器人的功能来恢复OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot和大多数AI聊天机器人的加密聊天记录。这篇文章将Sysdig威胁研究团队最近观察到一种新型攻击——LLMjacking，该攻击利用被盗取的云凭据来破坏十个云托管的大语言模型（LLM）服务。该文章翻译自sysdig研究团队，基础性技术文章，希望您喜欢！

这篇文章将讲解黑客如何利用聊天机器人的功能来恢复OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot和大多数AI聊天机器人的加密聊天记录。该文章来源自以色列Offensive AI Lab的研究人员发表的一篇论文，其描述了一种恢复被截获的AI聊天机器人消息文本的方法。现在，我们将探讨这种攻击是如何工作的，以及它在现实中具有多大的危险性。基础性技术文章，希望您喜欢！

本系列主要介绍LLM、AIGC和ChatGPT相关知识，包括原理、代码实战、应用实践等内容，希望您喜欢。第一篇文章主要是ChatGPT应用初试，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC），利用中文ChatGPT实现英文论文润色，并与传统英文润色和语法校对进行比较。基础性文章，希望对您有所帮助！且行且珍惜，继续加油。

本文是南洋理工大学刘杨教授在InForSec学术报告的分享学习笔记，题目是“网络空间安全和AIGC整合之道”。刘老师是我们非常佩服的一位大佬，他们的很多安全工作都值得我们学习，这次分享真的很棒，值得大家去学习。同时，更重要是看看刘老师他们团队面对一个新方向或新热点，他们是如何去探索与安全结合，如何去从事科学研究的。本文按照刘老师汇报内容描述，并凝练出重点内容（详见博文中重点标注的思路梳理），尤其是科研探索的过程，从而方便大家学习。学习笔记文章，希望对大家有所帮助。最后感谢刘老师的分享！

《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例。这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。基础性文章，希望对您有所帮助！