树莓派4B_Pytorch学习笔记20:初步认识深度学习框架

树莓派4B PyTorch实战
原创 已于 2024-08-05 15:32:29 修改 · 1.2k 阅读 · 12 ·
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#学习 #笔记

于 2024-07-08 15:57:15 首次发布

今日继续学习树莓派4B 4G：（Raspberry Pi，简称RPi或RasPi）

本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下:

 版本可用命令 (lsb_release -a) 查询:

​

 Python 版本3.7.3：

​

本文很水，就介绍一下我以后的学习使用PC训练深度学习模型，然后给树莓派推理的开发想法

为何在PC端安装pytorch环境：

模型训练通常对硬件要求较高，但

最低0.47元/天 解锁文章
树莓派4B ubuntu 20.04 server编译安装Pytorch
weixin_43081548的博客
07-18 1113
因为实验原因要在pi上安装pytorch，下面是安装记录，虽然经历一点坎坷，但也是顺利装上了！希望能给大家一点帮助！
树莓派Raspberry Pi 4B 安装 PyTorch1.7.1
weixin_39644536的博客
11-22 1520
安装torch pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -f https://torch.maku.ml/whl/stable.html 检查是否安装成功 import torch torch.version 若出现错误 RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb 更新numpy pip i
树莓派4B+ pytorch 1.5.0 torchvision 0.6.0 .whl文件
05-15
自行编译的版本，安装方法可以参考 https://blog.csdn.net/ZhaoDongyu_AK47/article/details/105055856
树莓派4B上安装PyTorch与torchvision的Whl文件教程
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从零开始用树莓派4B玩深度学习
wanghrobin_1629的博客
06-30 5215
作为深度学习方面的初学者，中间经历了很多曲折才得以初窥门径。 留下一些经验文字供后来者参考。 1）学习深度学习-图像识别的目的：智能质检 很简单，作为制造业从业的老人（快5张了，质检方面的管理），面对现在层出不穷的人工作业不良和成本控制压力，很自然的会考虑用人工智能和图像处理来进行一些明显但是又容易被忽略的内容的质检工作。 所以，学习是为了用。 2）学习平台 刚开始的时候没什么概念，试图学习tensorflow，没有概念的情况下挺难的。后来还有其他的CUDA，CUDNN的版本配合问题等等。结果被绕得晕头转向
树莓派4B安装pytorch
DX390609的博客
03-09 1147
树莓派4B4G版 python3.7 下载安装包 torch链接：https://pan.baidu.com/s/1i0ZCwOd7YCTtimPbFz_WsQ 提取码：dc4z torchvision链接：https://pan.baidu.com/s/1d_cxeosu1DkYH5kS8r35aA 提取码：8zgy 安装Pytorch 安装必要的依赖包sudo apt-get install libopenblas-dev 安装numpy pip3 install numpy pyyaml（没有nump
图像 引言 深度学习_用树莓派4b构建深度学习应用（十二）口罩篇
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前言上一篇我们把环境和网络问题都解决了，这一篇在 COVID-19 仍在全世界肆虐的当下，我们尝试用 AI 来做一个有趣的自动戴口罩应用。主要用 OpenCV + CNN 来提取面部关键点坐标，再将口罩图片作为蒙版贴合上去。记得国庆中秋双节出门在外，也别忘了戴上口罩保护自己。整个戴口罩分为三个阶段：在图像上找到一张脸检测脸上关键点标记用口罩图片来覆盖到口鼻位置人脸检测首先，我们要在一张图像上定位脸...
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